如何通过Nginx worker_cpu_affinity与numactl协同优化，实现跨核内存访问延迟的最小化策略？

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该命令将worker进程绑定到特定CPU核心，以优化性能。在双路服务器上，使用以下命令将前4个worker绑定到Node 0的物理核心：

常见错误现象：

• 压测 QPS 上不去，perf record -e mem-loads,mem-stores 显示大量远程内存访问事件
• cat /proc/<pid>/status | grep Mems_allowed 返回 00000003（即两个节点都允许），说明未限制内存域
• 即使 worker_cpu_affinity 配置正确，taskset -cp <pid> 查看绑定生效，性能仍无改善

必须用 numactl 启动 Nginx 主进程才能控制内存亲和

Nginx 自身不支持 numa_bind 或 numa_interleave 等内存策略，所有子进程（包括 worker）继承主进程的 NUMA 策略。所以关键动作是：用 numactl --cpunodebind=0 --membind=0 启动 master 进程，让其 fork 出来的所有 worker 都只使用 Node 0 的 CPU 和内存。