问题描述：

从 【Agent笔记】我们一起来学习Agent！（第1期） 继续讨论；我第一期的时候就是想记录一下，因为我在开发agent项目。没想到佬们那么欢迎，我真的诚惶诚恐。

然后这个月实在太忙了：上半月一直在做自己的项目，希望拿到一些投资。前两天刚郴州旅游回来，然后手上两个团队项目在做，而gpt plus眼看着过期了，我就想是时候提高自己的提示词技术和相关知识了————所以也很忙。

今天本来打算写多点的，但是我想还是留到下一期————**我保证这会很快的！就这个星期！**因为今晚有小姐姐叫我打游戏了，休息一波

佬我准备买个coding plan了，50左右推荐一个呗，就那种玩具的，我经常需要写一个玩具项目，要求有GLM5左右的水平就可以，主要是周量够，业余开发。没有的话我打算买kimi那个80的了，老板还给我配了gpt plus就不用在自己项目了。

正文开始：

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我们一起学Agent！（第二期）

Context（上下文）

定义：Agent在每次执行任务时能够获得的外部信息。一个agent的质量很大程度上取决于它能访问到的上下文——即使系统提示写得再完美，缺少正确的上下文（背景，语境，解决问题需要的信息）也会导致结果不佳。

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在agno中，提供了三种原生方式进行context的提供

Knowledge（知识库）

我们需要预先做两个事情，第一建立对象绑定数据库，第二建好知识库

• 创建一个 Knowledge 对象，绑定一个向量数据库（如 PgVector）。

• 将内容从本地文件、URL 等添加到知识库中（自动分块、生成 embedding）。