有关于L站科研合作讨论
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本人是某大学的PhD，研究方向是生物信息大模型、生物信息Agent、AI蛋白，然后各类Vibe Coding用的炉火纯青，也有一些还不错的产出。各位觉着在L站开个很小的科研板块如何呢？就是专门用来交流讨论，不以诞生idea为主，更多的是帮助一些在校学生或者在职工作人员从底层了解AI。帖子可以少，但是需要高质量。我想要达到这个标准：Understanding Convolutions on Graphs ，这是我非常喜欢的一个网站，我认为上面的文章质量相当高。
可以使用AI辅助，但是我希望尽可能还是人工写作。
我感觉目前L站针对于“帮助佬友实现自我提升”的相关内容还是比较少的，不知道有无人感兴趣呢？
--【壹】--：
哈哈哈哈哈，别猜了，再猜要掉马甲了。这句话就是某一个讲座一位院士大佬说的，我听了后觉着很有道理，这里直接用了
--【贰】--：
是的。我感觉提供idea还是不行，小范围交流还行。实际上我认为合作也不大行，因为真有产出了，一作、版面费这些都是很麻烦的事情，毕竟涉及到切实利益了。
--【叁】--：
我是无人机视觉覆盖的，不知道有没有佬友和我一样，感觉不同方向确实交流有些少的。
--【肆】--：
看了看这上面的blogs基本都是google deepmind的researcher写的 L站的佬友水平都很高 但是也不一定能做到这种级别的产出吧
--【伍】--：
上交的大佬吗！ai4s重点还是在于s，表示认同！我现在申到的博士组，就是传统做生物的了，导师那边需要一个懂计算机的 也不知道是好事还是坏事
--【陆】--：
是个好想法！
不过方向太多了，只有小同行交流效率才是最高的，但又面临idea撞车问题，而且很多传统方向目前只是假装拥抱AI，真正AI落地到领域内还是有难度的。不过这才叫做科研嘛，不提供预测，只提供可能。
--【柒】--：
AIDD的话我倒是比较熟悉了，导师在这个方向是大佬。如果你不咋懂的话，我倒是可以给你一些比较好入门的推荐读物和学习路线。我就是不怎么懂传统的，但是实际上ai4s主要还是s，不是ai。目前也在学习一些生物方面的知识了。
--【捌】--：
我硕士今年要毕业，读的是传统CADD。读博一直想找一个生信AIDD的方向，可惜没找到
--【玖】--：
有的佬，板块在这里，才建立不久，在论坛侧边栏好像看不到。【已建立】人类之光板块申请（科研板块）
--【拾】--：
其实可以多交流一些基础的，比如CV、NLP和LLM，因为不论是生物信息还是无人机视觉，或者是联邦学习这块，都可以从CV、NLP和LLM抄作业来着。不讨论idea，只交流一些科研“前言快讯”，和“基础入门”。
--【拾壹】--：
我甚至能查到小木虫上，我导师十年前发的帖子
--【拾贰】--：
所以感觉可以利用AI进行规划，以及一些前端的美化。然后不以IDEA为主，学习方向的话可能会简单一些？这也只是我个人的一些小想法
--【拾叁】--：
我去看看，之前没找到。看来是我孤陋寡闻了
--【拾肆】--：
大家的方向都不相同, 而且越专精是越窄的, 这样的宽泛的科研社区如果要做好做大, 在生态的维护上难度是不小的.
--【拾伍】--：
对的，所以我觉着可能以提供基础线路为主会好些。比如想入门生物信息，那么目前主流方向是哪些，哪些方法容易被喷，新人比较容易踩坑的点。我发现满多硕士研究生其实对科研并不了解，然后导师的指导也有限。纯粹靠AI教也不大行。如果有个高质量的社区论坛来统一解决一些疑惑还挺好的。不过维护难度确实是很大
--【拾陆】--：
对对对 就像我经管类的 完全无法插入这面的聊天
--【拾柒】--：
有科研板块吧，可以申请加入，不过发帖的不多好像
--【拾捌】--：
生物真的需要拥抱ai，目前很多大厂都下场干ai4s了。压力好大哇
--【拾玖】--：
佬 有的 有的 叫人类之光 就是没什么人聊天 交流比较少 可能是大家方向不一致 领域都不同吧
本人是某大学的PhD，研究方向是生物信息大模型、生物信息Agent、AI蛋白，然后各类Vibe Coding用的炉火纯青，也有一些还不错的产出。各位觉着在L站开个很小的科研板块如何呢？就是专门用来交流讨论，不以诞生idea为主，更多的是帮助一些在校学生或者在职工作人员从底层了解AI。帖子可以少，但是需要高质量。我想要达到这个标准：Understanding Convolutions on Graphs ，这是我非常喜欢的一个网站，我认为上面的文章质量相当高。
可以使用AI辅助，但是我希望尽可能还是人工写作。
我感觉目前L站针对于“帮助佬友实现自我提升”的相关内容还是比较少的，不知道有无人感兴趣呢？
--【壹】--：
哈哈哈哈哈，别猜了，再猜要掉马甲了。这句话就是某一个讲座一位院士大佬说的，我听了后觉着很有道理，这里直接用了
--【贰】--：
是的。我感觉提供idea还是不行，小范围交流还行。实际上我认为合作也不大行，因为真有产出了，一作、版面费这些都是很麻烦的事情，毕竟涉及到切实利益了。
--【叁】--：
我是无人机视觉覆盖的，不知道有没有佬友和我一样，感觉不同方向确实交流有些少的。
--【肆】--：
看了看这上面的blogs基本都是google deepmind的researcher写的 L站的佬友水平都很高 但是也不一定能做到这种级别的产出吧
--【伍】--：
上交的大佬吗！ai4s重点还是在于s，表示认同！我现在申到的博士组，就是传统做生物的了，导师那边需要一个懂计算机的 也不知道是好事还是坏事
--【陆】--：
是个好想法！
不过方向太多了，只有小同行交流效率才是最高的，但又面临idea撞车问题，而且很多传统方向目前只是假装拥抱AI，真正AI落地到领域内还是有难度的。不过这才叫做科研嘛，不提供预测，只提供可能。
--【柒】--：
AIDD的话我倒是比较熟悉了，导师在这个方向是大佬。如果你不咋懂的话，我倒是可以给你一些比较好入门的推荐读物和学习路线。我就是不怎么懂传统的，但是实际上ai4s主要还是s，不是ai。目前也在学习一些生物方面的知识了。
--【捌】--：
我硕士今年要毕业，读的是传统CADD。读博一直想找一个生信AIDD的方向，可惜没找到
--【玖】--：
有的佬，板块在这里，才建立不久，在论坛侧边栏好像看不到。【已建立】人类之光板块申请（科研板块）
--【拾】--：
其实可以多交流一些基础的，比如CV、NLP和LLM，因为不论是生物信息还是无人机视觉，或者是联邦学习这块，都可以从CV、NLP和LLM抄作业来着。不讨论idea，只交流一些科研“前言快讯”，和“基础入门”。
--【拾壹】--：
我甚至能查到小木虫上，我导师十年前发的帖子
--【拾贰】--：
所以感觉可以利用AI进行规划，以及一些前端的美化。然后不以IDEA为主，学习方向的话可能会简单一些？这也只是我个人的一些小想法
--【拾叁】--：
我去看看，之前没找到。看来是我孤陋寡闻了
--【拾肆】--：
大家的方向都不相同, 而且越专精是越窄的, 这样的宽泛的科研社区如果要做好做大, 在生态的维护上难度是不小的.
--【拾伍】--：
对的，所以我觉着可能以提供基础线路为主会好些。比如想入门生物信息，那么目前主流方向是哪些，哪些方法容易被喷，新人比较容易踩坑的点。我发现满多硕士研究生其实对科研并不了解，然后导师的指导也有限。纯粹靠AI教也不大行。如果有个高质量的社区论坛来统一解决一些疑惑还挺好的。不过维护难度确实是很大
--【拾陆】--：
对对对 就像我经管类的 完全无法插入这面的聊天
--【拾柒】--：
有科研板块吧，可以申请加入，不过发帖的不多好像
--【拾捌】--：
生物真的需要拥抱ai，目前很多大厂都下场干ai4s了。压力好大哇
--【拾玖】--：
佬 有的 有的 叫人类之光 就是没什么人聊天 交流比较少 可能是大家方向不一致 领域都不同吧