Codex 上下文压缩机制解析
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根据源码分析生成
Codex 自动压缩源码解析
通过流程图、阈值计算器和源码索引理解 Codex auto compaction。
自动压缩从阈值检查到替换历史的概览图900×660 3.36 KB
网友解答：--【壹】--：
现在本地客户端也有压缩成专用二进制格式的功能了？
那OpenAI挺大方的啊，客户端是开源的吧。
--【贰】--：
有 /compact 方法的，可以主动压缩
--【叁】--：
没看到任何地方的官方说和本地有区别。。。实际上看起来计费也是一样的
没准是能避免客户端降智？
--【肆】--：
和本地压缩效果是一样的，逻辑没有任何区别
只是远程压缩省了多次的网络交互，直接一次搞定
--【伍】--：
佬 您这种风格的文章是怎么生成的呀? 怎么给的提示词呀?
--【陆】--：
codex缓存好像从不清理，占用了几百G空间，草台班子
--【柒】--：
这个远程压缩能当作“无限上下文”理解吗，或者堪比1m上下文这种
--【捌】--：
哇塞，大佬都挖到这里了，
这个压缩机制可以用到自其它 code CLI 中吗？
--【玖】--：
现在有没有用户主动触发codex压缩的方法？有时候一个任务做了一半然后突然来一个压缩，压缩完后所有的信息又要重新获取一遍浪费时间，还可能导致任务要求丢失。
--【拾】--：
还得MOZI佬，是牛逼，这都分析出来了，还配了图，赞一个
--【拾壹】--：
这个挺早之前就扒出来了（）官方也没藏
事实上Codex存在两种选择机制，分别是运行中自主选择压缩，以及Context用到限制后强制压缩
压缩又分为本地压缩与远端压缩，仅本地压缩的效果就已经很好了，远端压缩那完全就是封神一般的存在
可惜远端压缩是加密的，至今为止都不知道如何实现的
--【拾贰】--：
我没有特意给风格的提示词。也没有给前端方面的提示词
这GPT 5.5是自己这样做的
--【拾叁】--： VrianCao:
压缩又分为本地压缩与远端压缩，仅本地压缩的效果就已经很好了，远端压缩那完全就是封神一般的存在
可惜远端压缩是加密的，至今为止都不知道如何实现的
我之前也是看到了远程compact更好，怎么现在又没有区别了
--【拾肆】--：
codex压缩之后历史对话的原始内容是不是agent就再也看不到了呢，看过cursor的实现，是保存对话信息以及工具调用结果到文件里，需要的话agent可以自己去grep之前的记录
--【拾伍】--：
墨子佬发的内容依旧硬核，感谢墨佬分享，收藏学习
--【拾陆】--：
所以远程和本地的还是存在差异且有效果区分吧？
--【拾柒】--：
auto compact 本质上是在“上下文容量”和“历史保真”之间做交换。短任务问题不大，任务一长 、链路一复杂，摘要替换历史带来的语义损耗就会累积，这也是很多 agent 场景体验不稳定的根源之一。
--【拾捌】--：
这种能实现无限压缩吗？话说佬的这个流程画的是真的好能推荐下是用什么生成的吗
--【拾玖】--：
codex的上下文压缩做的确实挺牛逼，用起来蛮省心的
根据源码分析生成
Codex 自动压缩源码解析
通过流程图、阈值计算器和源码索引理解 Codex auto compaction。
自动压缩从阈值检查到替换历史的概览图900×660 3.36 KB
网友解答：--【壹】--：
现在本地客户端也有压缩成专用二进制格式的功能了？
那OpenAI挺大方的啊，客户端是开源的吧。
--【贰】--：
有 /compact 方法的，可以主动压缩
--【叁】--：
没看到任何地方的官方说和本地有区别。。。实际上看起来计费也是一样的
没准是能避免客户端降智？
--【肆】--：
和本地压缩效果是一样的，逻辑没有任何区别
只是远程压缩省了多次的网络交互，直接一次搞定
--【伍】--：
佬 您这种风格的文章是怎么生成的呀? 怎么给的提示词呀?
--【陆】--：
codex缓存好像从不清理，占用了几百G空间，草台班子
--【柒】--：
这个远程压缩能当作“无限上下文”理解吗，或者堪比1m上下文这种
--【捌】--：
哇塞，大佬都挖到这里了，
这个压缩机制可以用到自其它 code CLI 中吗？
--【玖】--：
现在有没有用户主动触发codex压缩的方法？有时候一个任务做了一半然后突然来一个压缩，压缩完后所有的信息又要重新获取一遍浪费时间，还可能导致任务要求丢失。
--【拾】--：
还得MOZI佬，是牛逼，这都分析出来了，还配了图，赞一个
--【拾壹】--：
这个挺早之前就扒出来了（）官方也没藏
事实上Codex存在两种选择机制，分别是运行中自主选择压缩，以及Context用到限制后强制压缩
压缩又分为本地压缩与远端压缩，仅本地压缩的效果就已经很好了，远端压缩那完全就是封神一般的存在
可惜远端压缩是加密的，至今为止都不知道如何实现的
--【拾贰】--：
我没有特意给风格的提示词。也没有给前端方面的提示词
这GPT 5.5是自己这样做的
--【拾叁】--： VrianCao:
压缩又分为本地压缩与远端压缩，仅本地压缩的效果就已经很好了，远端压缩那完全就是封神一般的存在
可惜远端压缩是加密的，至今为止都不知道如何实现的
我之前也是看到了远程compact更好，怎么现在又没有区别了
--【拾肆】--：
codex压缩之后历史对话的原始内容是不是agent就再也看不到了呢，看过cursor的实现，是保存对话信息以及工具调用结果到文件里，需要的话agent可以自己去grep之前的记录
--【拾伍】--：
墨子佬发的内容依旧硬核，感谢墨佬分享，收藏学习
--【拾陆】--：
所以远程和本地的还是存在差异且有效果区分吧？
--【拾柒】--：
auto compact 本质上是在“上下文容量”和“历史保真”之间做交换。短任务问题不大，任务一长 、链路一复杂，摘要替换历史带来的语义损耗就会累积，这也是很多 agent 场景体验不稳定的根源之一。
--【拾捌】--：
这种能实现无限压缩吗？话说佬的这个流程画的是真的好能推荐下是用什么生成的吗
--【拾玖】--：
codex的上下文压缩做的确实挺牛逼，用起来蛮省心的