请教佬们一个问题，如何构建一个生产级agent

问题描述：

最近工作中接了几个agent开发的项目，主要用在提高工作人员的工作效率方面，一开始用的是公司部署在阿里云的dify，通过工作流或者对话机器人加知识库构建专属agent，可是现在觉得dify的方式有点死板，适合快速做一个demo，里生产级别的还是有点距离。
接着最近慢慢了解到了Langchain Langgraph AutoGen AutoScope等Agent框架，优缺点也有了一下了解，但其实还是很纠结到底应该怎么入手，不知道这方面站内的大佬们有什么开发经验吗？
或者有什么项目推荐学习一下的吗？

网友解答：

---

--【壹】--：

可以看看github上pi-mono这个项目，openclaw也是从这个上一点一点做起来的

---

--【贰】--：

有在公司服务器上部署 agent 的大佬吗，梯子怎么搞合规

---

--【叁】--：

claude源码等着你去构建呢 还有openai不是开源的吗。多的是~

---

--【肆】--：

谢谢佬，受益匪浅！说到底我觉得我对业务还是不够了解，这也是我需要加强的地方。

---

--【伍】--：

正好最近也有相关项目的想法，前排mark，蹲蹲佬友们的回答

---

--【陆】--：

mark 下，蹲一蹲各位佬友们的思路

---

--【柒】--：

参考 openclaw hermes claudeCode 的源代码？

---

--【捌】--：

mark 下，蹲一蹲各位佬友们的思路，听说记忆提取向量化之后召回的准确率不高是不是真的

---

--【玖】--：

以我不多的经验来看，主要下面几个思路：

1. coding交给 AI，需要详细的 review plan，包括接口如何设计结构体如何设计等等，心里要有数。
2. 了解业务，深度了解业务，这直接决定了 AI 的产物最后和你预期的偏离程度。