电子斗蛐蛐：小米mimo vs 智谱glm vs GPT

问题描述：

从该评论继续讨论：小米发布了MiMo-V2.5-Pro模型,有用过的感觉效果怎么样吗？

昨天使用了社区佬友分享的 mimo-v2.5-pro，当时解决了我一个困扰已久的问题，此问题 gpt-5.4/glm-5.1 都没有解决，今天又遇到一个类似的问题，我决定试一试 初始提示词相同 情况下（由于后期模型修复后的错误不一致，我尽量保持 prompt 的格式、风格一致），各个模型需要 额外 几次提示词能修复。

小米mimo、智谱glm 在 claude code 中运行，gpt 在 codex 中运行，插件、skill配置相似，统计数据来源：Claude Code History Viewer

战况如下：

mimo-v2.5-pro：
额外 prompt 2次，合计消息98条，用时20分钟，token数 4.8M，文件修改数 1

glm-5v-turbo：
额外 prompt 8次，编译错误1次，合计消息183条，用时25分钟，token数 4.3M，文件修改数 1

glm-5.1：
额外 prompt 3次，合计消息69条（主agent 52条，subagent 17条），用时38分钟，token数 2.5M，文件修改数 2

gpt-5.4-xhigh：
额外 prompt 3次，合计消息491条，用时59分钟，token数 25.6M，文件修改数 4

gpt-5.4-high：
额外 prompt 0次，合计消息169条，用时18分钟，token数 5.1M，文件修改数 3

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主观体验：

mimo-v2.5-pro 输出很快（60~90 t/s），非常喜欢调用工具，有点gpt的味道。

glm-5v-turbo 输出很快（40~60 t/s），但是代码检查不到位，会出现编译错误，体验一般。