如何使用opencv3.0准确识别并提取图像中的矩形？

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利用OpenCV识别图像中的矩形。主要问题是识别轮框时，矩形内部形状导致轮框不闭合。

1.对输入灰度图像进行高斯滤波去除噪声。

2.对灰度图像做直方图，提取阈值，进行二值化处理。

3.提取轮廓，判断轮廓是否为矩形，修正轮框形状。

利用opencv来识别图片中的矩形。

其中遇到的问题主要是识别轮廓时矩形内部的形状导致轮廓不闭合。

1. 对输入灰度图片进行高斯滤波
2. 做灰度直方图，提取阈值，做二值化处理
3. 提取图片轮廓
4. 识别图片中的矩形
5. 提取图片中的矩形

1.对输入灰度图片进行高斯滤波

cv::Mat src = cv::imread("F:\\t13.bmp",CV_BGR2GRAY); cv::Mat hsv; GaussianBlur(src,hsv,cv::Size(5,5),0,0);

2.做灰度直方图，提取阈值，做二值化处理

由于给定图片，背景是黑色，矩形背景色为灰色，矩形中有些其他形状为白色，可以参考为：
提取轮廓时，矩形外部轮廓并未闭合。因此，我们需要对整幅图做灰度直方图，找到阈值，进行二值化

处理。