如何详细解析使用Python OpenCV进行图像预处理的技术?
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本文共计1294个文字,预计阅读时间需要6分钟。
目录
一、图片预处理
1.1 边界填充(padding)
1.2 合成图片(mixup)
1.3 图像阈值
二、滤波器
2.1 均值滤波器
2.2 方框滤波器
2.3 高斯滤波器
2.4 中值滤波
2.5 所有滤波器按上述顺序输出
目录
- 一、图片预处理
- 1.1 边界填充(padding)
- 1.2 融合图片(mixup)
- 1.3 图像阈值
- 二、滤波器
- 2.1 均值滤波器
- 2.2 方框滤波器
- 2.3 高斯滤波器
- 2.4 中值滤波
- 2.5 所有滤波器按照上述顺序输出
一、图片预处理
1.1 边界填充(padding)
方法 : cv2.copyMakeBorder
BORDER_REPLICATE:复制法,也就是复制最边缘像素。
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一、图片预处理
1.1 边界填充(padding)
1.2 合成图片(mixup)
1.3 图像阈值
二、滤波器
2.1 均值滤波器
2.2 方框滤波器
2.3 高斯滤波器
2.4 中值滤波
2.5 所有滤波器按上述顺序输出
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- 一、图片预处理
- 1.1 边界填充(padding)
- 1.2 融合图片(mixup)
- 1.3 图像阈值
- 二、滤波器
- 2.1 均值滤波器
- 2.2 方框滤波器
- 2.3 高斯滤波器
- 2.4 中值滤波
- 2.5 所有滤波器按照上述顺序输出
一、图片预处理
1.1 边界填充(padding)
方法 : cv2.copyMakeBorder
BORDER_REPLICATE:复制法,也就是复制最边缘像素。

