如何实现Python中基于灰度变换的中位图切割分析？

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目录

1.简介

2.实现方法

3.代码

4.特点

1. 简介

图像的像素值是由对比度组成的。例如，256级灰度图像中，像素是由8 bit组成。

2. 实现方法与之前对比度拉伸的区域区别是，之前我们主要强调强。

3. 代码（代码内容省略）

4. 特点图像的像素值由对比度组成。

目录

• 1. 介绍
• 2. 实现方法
• 3. code
• 4. 比特平面重建图像

1. 介绍

图像的像素值是由比特组成的。例如一副256级灰度图像中，图像是由8 bit组成。

与之前对比度拉伸的区别是，之前我们主要强调在某一范围的灰度值作为我们能感兴趣的目标将其变亮或者变暗。而位图切割主要强调每个bit对图像的贡献，通过方法将不同位的灰度值值取出来还原成图像。