如何构建与Pytorch和Tensorflow v1兼容的开发环境？

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在GitHub上，许多大牛的代码都是基于Tensorflow v1编写的。相比之下，新的文章更倾向于使用PyTorch。这导致我们在复现实验或对比实验时，需要花费大量时间在不同的环境中搭建。本文是我经过反复实践后的总结。

Github 上很多大牛的代码都是Tensorflow v1 写的，比较新的文章则喜欢用Pytorch，这导致我们复现实验或者对比实验的时候需要花费大量的时间在搭建不同的环境上。这篇文章是我经过反复实践总结出来的环境配置教程，亲测有效！

首先最基本的Python 环境配置如下:

conda create -n py37 python=3.7

python版本不要设置得太高也不要太低，3.6~3.7最佳，适用绝大部分代码库。