如何通过批量INSERT与LOAD DATA高效向MySQL大表导入百万条数据？

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能，但必须分批，不能一股脑儿塞入一整条百万元的语句。MySQL的`max_allowed_packet`默认通常只有4MB，一行数据按50%字节数计算，10万行就接近5MB，超限直接报错：

关键点：

• 必须显式开启事务：BEGIN; + 多条 INSERT + COMMIT;，否则每条语句都自动提交，性能断崖下跌
• 避免在插入过程中有二级索引或外键约束，它们会逐行校验，拖慢速度；可考虑先删索引，插完再建
• INSERT IGNORE 或 ON DUPLICATE KEY UPDATE 会额外增加唯一性检查开销，非必要不用

LOAD DATA INFILE为什么比INSERT快十倍以上？

因为它绕过了 SQL 解析、权限校验、日志格式转换等客户端-服务端交互环节，数据文件由 MySQL 服务端直接读取并写入存储引擎，相当于“裸数据灌入”。实测百万行 CSV 插入，LOAD DATA INFILE 常在 5–10 秒内完成，而等量 INSERT 即使分批也常需 60 秒以上。