如何使用pandas DataFrame的.loc[]和.iloc[]方法高效提取数据?
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本文共计2703个文字,预计阅读时间需要11分钟。
pandas DataFrame对象,本质上是一个二维矩阵。与常规二维矩阵不同的是,它额外指定了每一行和每一列的名称。因此,内部数据抽取时,可以使用行列名称(即.loc[]方法)进行访问,也可以使用列名称(即.iloc[]方法)进行操作。
pandas的DataFrame对象,本质上是二维矩阵,跟常规二维矩阵的差别在于前者额外指定了每一行和每一列的名称。这样内部数据抽取既可以用“行列名称(对应.loc[]方法)”,也可以用“矩阵下标(对应.iloc[]方法)”两种方式进行。
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pandas DataFrame对象,本质上是一个二维矩阵。与常规二维矩阵不同的是,它额外指定了每一行和每一列的名称。因此,内部数据抽取时,可以使用行列名称(即.loc[]方法)进行访问,也可以使用列名称(即.iloc[]方法)进行操作。
pandas的DataFrame对象,本质上是二维矩阵,跟常规二维矩阵的差别在于前者额外指定了每一行和每一列的名称。这样内部数据抽取既可以用“行列名称(对应.loc[]方法)”,也可以用“矩阵下标(对应.iloc[]方法)”两种方式进行。

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