如何使用pandas根据特定列或多列的值进行排序？

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python按列排序+d={‘A’:[3, 6, 6, 7, 9], ‘B’:[2, 5, 8, 0, 0]}df=pd.DataFrame(data=d)print('排序前：\n')'排序前：\n'res=df.sort_values(by='A', ascending=False)print('按A列的值排序：\n')print('按A列的值排序：\n')

按照某一列排序

d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]} df = pd.DataFrame(data=d) print('排序前:\n', df) ''' 排序前: A B 0 3 2 1 6 5 2 6 8 3 7 0 4 9 0 ''' res = df.sort_values(by='A', ascending=False) print('按照A列的值排序:\n', res) ''' 按照A列的值排序: A B 4 9 0 3 7 0 1 6 5 2 6 8 0 3 2 '''

按照多列排序

d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]} df = pd.DataFrame(data=d) print('排序前:\n', df) ''' 排序前: A B 0 3 2 1 6 5 2 6 8 3 7 0 4 9 0 ''' res = df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[False, False]) print('按照A列B列的值排序:\n', res) ''' 按照A列B列的值排序: A B 4 9 0 3 7 0 2 6 8 1 6 5 0 3 2 '''

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