如何使用Python Pandas将列表数据列成多行？

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通过`apply`和`pd.Series`实现，效果示例及代码如下：

效果示例：结果：A+B+0+1+1+1+2+3+2+1+4+2+2+2

代码：pythonimport pandas as pd

df=pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [[1, 2], [1, 2]]})dfOut=df.iloc[458]

result=dfOut.apply(lambda row: ''.join(str(x) for x in row)).iloc[0]print(result)

1、实现的效果

示例代码：

df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]}) df Out[458]: A B 0 1 [1, 2] 1 2 [1, 2]

拆分成多行的效果：

A B
0 1 1
1 1 2
3 2 1
4 2 2

2、拆分成多行的方法

1）通过apply和pd.Series实现

容易理解，但在性能方面不推荐。