如何通过实战详解解决TensorFlow中的过拟合问题？

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通过模拟问题实战+1. 构建数据集：我们使用的数据集样本特性向量为2，标签为0或1，分别代表了2种类别。借助scikit-learn库中的make_moons工具，我们可以生成任意数量的训练数据。

过拟合问题实战

1.构建数据集

我们使用的数据集样本特性向量长度为 2，标签为 0 或 1，分别代表了 2 种类别。借助于 scikit-learn 库中提供的 make_moons 工具我们可以生成任意多数据的训练集。