如何利用Python的Schema进行高效的数据验证？

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Schema是什么？不管我们做什么应用，只要和用户输入打交道，就有一个原则——永远不要信任用户的输入。意味着我们要对用户输入进行严格的验证，Web开发时，一般输入数据都以JSON格式处理。

Schema是什么？

不管我们做什么应用，只要和用户输入打交道，就有一个原则--永远不要相信用户的输入数据。意味着我们要对用户输入进行严格的验证，web开发时一般输入数据都以JSON形式发送到后端API，API要对输入数据做验证。一般我都是加很多判断，各种if，导致代码很丑陋，能不能有一种方式比较优雅的验证用户数据呢？Schema就派上用场了。

Schema非常简单，也就几百行的代码，最核心的类就一个：Schema。

1. 给Schema类传入类型（int、str、float等）

例如：

from schema import Schema

Schema(int).validate(10)
10
Schema(int).validate('10')
SchemaUnexpectedTypeError: '10' should be instance of 'int'

可见Schema会去验证validate方法传入的对象是不是所指定的类型，是则返回传入的数据，否则抛出一个SchemaError的异常(SchemaUnexpectedTypeError是SchemaError的子类）。