如何使用Python3的FuzzyWuzzy库创建FuzzyWuzzy实例?
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本文共计404个文字,预计阅读时间需要2分钟。
万物皆有内在的道理,尽管在Python中有些代码看似不常用,但往往被大家忽视。通常我们会觉得这些不常用,就可以避开,但似乎大家好像都忘记了一件事:真理都掌握在少数人手中。
万事万物都有自身存在的道理,虽然在python中有些代码我们并不常见。经常会觉得不是常用,就可以避之,但是大家好像都遗忘了一件事情,就是“真理都掌握在少数人手中”,往往最不起眼的库,经常能给我们带来高效率,最适宜的使用过程,好啦,下面就给大家讲下FuzzyWuzzy库啦~
前置条件
- Python3
- python-Levenshtein
安装方法:
通过Pip安装
pip install fuzzywuzzy
导入库:
fromfuzzywuzzy import fuzz
做个简单的测试:
fuzz.ratio("Let'sdo a simple test", "Let us do a simple test")
如结果所示,“93”表示这两个字符串有93%的相似性,这相当高了。
当有一个字符串列表,想要搜索所有的字符串,FuzzyWuzzy将帮助提取最相关的字符串及其相似性。
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万物皆有内在的道理,尽管在Python中有些代码看似不常用,但往往被大家忽视。通常我们会觉得这些不常用,就可以避开,但似乎大家好像都忘记了一件事:真理都掌握在少数人手中。
万事万物都有自身存在的道理,虽然在python中有些代码我们并不常见。经常会觉得不是常用,就可以避之,但是大家好像都遗忘了一件事情,就是“真理都掌握在少数人手中”,往往最不起眼的库,经常能给我们带来高效率,最适宜的使用过程,好啦,下面就给大家讲下FuzzyWuzzy库啦~
前置条件
- Python3
- python-Levenshtein
安装方法:
通过Pip安装
pip install fuzzywuzzy
导入库:
fromfuzzywuzzy import fuzz
做个简单的测试:
fuzz.ratio("Let'sdo a simple test", "Let us do a simple test")
如结果所示,“93”表示这两个字符串有93%的相似性,这相当高了。
当有一个字符串列表,想要搜索所有的字符串,FuzzyWuzzy将帮助提取最相关的字符串及其相似性。

