如何通过PyPy显著提升Python代码执行速度？

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Python 是开发人员中最常用的编程语言之一，但存在一定的局限性。例如，对于某些应用程序，其运行速度可能比其他语言慢100倍。这就是为什么Python的运行速度成为用户瓶颈的原因。

Python是开发人员中最常用的编程语言之一，但它有一定的局限性。例如，对于某些应用程序而言，它的运行速度可能比其它语言低100倍。这就是为什么当Python的运行速度成为用户瓶颈后，许多公司会用另一种语言重写他们的应用程序。但是有没有一种方法既可以保持Python的特性又能提高速度呢？它就是PyPy。

PyPy是一种非常兼容的Python解释器，它是CPython2.7、3.6和即将推出的3.7的一种值得替代的方法。在安装和运行应用程序时使用它，可以显著提高速度。速度提高多少取决于你运行的应用程序。

在本教程中，您将学习：

1. 如何使用PyPy安装和运行代码
2. PyPy与CPython在速度方面的比较
3. PyPy的功能及其如何使Python代码更快地运行
4. 本教程中的示例使用 Python 3.6 ，因为它是PyPy兼容的最新 Python 版本。

PyPy 简介

Python解释器可以用多种语言来实现，如CPython（用C编写）、Jython（用Java编写）、Iron Python（用.NET编写）和PyPy（用Python编写）。

CPython是Python解释器的最初实现，也是迄今为止使用最广和最多维护的。当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。