如何制作分析爬虫情感判定中Top10高频词的词云图？

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《Python文本分析：王心凌弹幕演示案例》包含步骤：爬虫+情感判断+情感占比饼图+Top10高频词+词云图。目录：

一、背景介绍

二、代码讲解

- 二.1 分析弹幕接口- 二.2 爬虫代码解析

Python文本分析“王心凌”弹幕演示案例，包含步骤：爬虫+情感判定+情感占比饼图+Top10高频词+词云图。

目录

• 一、背景介绍
• 二、代码讲解-爬虫部分
  • 2.1 分析弹幕接口
  • 2.2 讲解爬虫代码
• 三、代码讲解-情感分析部分
  • 3.1 整体思路
  • 3.2 情感分析打标
  • 3.3 统计top10高频词
  • 3.4 绘制词云图
  • 3.5 情感分析结论
• 四、同步演示视频

一、背景介绍

最近一段时间，王心凌在浪姐3的表现格外突出，唤醒了一大批沉睡中的老粉，纷纷直呼'爷青回'！

针对此热门事件，我用Python的爬虫和情感分析技术，针对小破站的弹幕数据，分析了众多网友弹幕的舆论导向，下面我们来看一下，是如何实现的分析过程。

二、代码讲解-爬虫部分 2.1 分析弹幕接口

首先分析B站弹幕接口。