如何实现并应用Trie（前缀树）模板及解决相关例题？

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Trie树，又称字典树，是一种用于快速检索的多叉树结构。它适用于快速查找单词或前缀，是处理字符串的有效数据结构。例如，英文字典树是26叉树，而数字字典树是10叉树。其核心思想是利用字符串的公共前缀来减少检索时间。

Trie 树的模板 Trie 树的简介

Trie树，又称字典树，单词查找树或者前缀树，是一种用于快速检索的多叉树结构，如英文字母的字典树是一个26叉树，数字的字典树是一个10叉树。他的核心思想是空间换时间，空间消耗大但是插入和查询有着很优秀的时间复杂度。

Trie 树的定义

Trie树的键不是直接保存在节点中，而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀（prefix）,从根节点到当前结点的路径上的所有字母组成当前位置的字符串，结点可以保存当前字符串、出现次数、指针数组(指向子树)以及是否是结尾标志等等。