在投放流量时，为何99%的大模型从业者普遍存在误解？

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那么，以下是对原句的简化

如何使AI大模型应用在销售投放中发挥长效用户增长？如何调整投放策略？过去的流量增长策略是否存在误区？

这些问题，值得更深入地复盘。

在增长问题上，99%的大模型公司都会犯的错是什么？

在跟几个大模型应用领域创业的朋友们交流之后，我意识到，很多大模型公司做营销投放常常忽视这么几个问题：

问题一：过于追求日活流量、用户数等规模上的增长，忽视了获客效率。

抢规模的逻辑当然没有错，但单一追求用户规模是很片面的。在追求用户规模的同时，更应该注重的是获客效率，要关注CAC获客成本。

参考移动互联网时代，当时的APP应用大战，拼到最后其实就是拼谁的获客成本最低。因此，做营销投放，不应只追求规模。

互联网江湖认为，随着“抢用户”逐渐白热化，AI大模型应用大概率也会进入一个拼获客成本的阶段。

这个阶段中，大模型工具品牌该怎么做投流决策？是继续“撒币”买流量，用投放预算来换日活数据，还是要兼顾付费率？其实并没有一个清晰的共识。

问题二：投放的渠道逻辑上，过于追求迅速起量等阶段效果，而忽视了扎根场景。

从KPI的角度看，日活、月活漂亮当然好，不仅好写工作汇报，而且显得投流工作很出成绩。当然，出成绩是一方面，更重要的是，选择的这个投放渠道是不是能扎根场景，真正触达有需求痛点的用户。

实际上，扎根场景比单一追求流量效果更重要。

目前市面上的AI大模型应用场景分为两类：

娱乐类场景：娱乐类的AI大模型，各种有趣、好玩的应用。投放很容易起量，但用户粘性不高，一旦大模型应用开始收费，或者某些关键功能收费，最终的转化效果可能也并不理想。

办公类场景：比如一键生产PPT、一键生成海报等大模型应用。