如何运用LightGBM算法进行银行客户信用违约风险评估？

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1.赛题介绍

信用评分卡（金融风控）是金融行业和通讯行业常见的风控手段，通过对客户提交的个人信息和数据来预测未来违约的可能性。对客户进行信用评分是一个常见的分类问题。

在本次赛题中需要参赛选手建立机器学习模型来预测申请人是“好”还是“坏”客户，与其他任务不同，没有给出“好”或“坏”的定义。 您应该使用一些技术，例如年份分析来构建您的标签。

2.数据介绍

赛题包含两部分训练集和测试集，选手需要在训练集上进行搭建模型，然后在测试集进行预测。