如何通过MEDIAN函数在SQL中计算分组数据的中位数？

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MySQL 8.0.33 开始原生支持 `MEDIAN()` 窗口函数，但仅限于窗口模式（不能直接在 `GROUP BY` 中使用），并且必须配合 `OVER()` 使用。常见错误是将 `SELECT MEDIAN(score) FROM t GROUP BY class` 写成这样，会导致错误 `ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function`。

正确做法是先用窗口函数为每组排序编号，再取中间位置的值；或者改用 MEDIAN() OVER (PARTITION BY class ORDER BY score)，但注意：它返回的是「累积中位数」（cumulative median），不是每组独立中位数。

• MEDIAN() 在 MySQL 中不接受 DISTINCT，也不能嵌套在聚合上下文中
• 若数据量大，MEDIAN() OVER (...) 可能比手动模拟慢，因需全组排序
• 空值（NULL）会被自动过滤，不影响中位数计算逻辑

PostgreSQL 怎么安全地用 PERCENTILE_CONT(0.5) 替代 MEDIAN()

PostgreSQL 没有 MEDIAN() 函数，但 PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY x) 是标准、可靠、支持分组的替代方案。它在 GROUP BY 中可直接使用，语义清晰，且对偶数个元素自动插值（如 [1,3] → 2.0）。