C语言递归实现整数划分问题代码示例如何编写?
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C语言中的整数划分问题(递归法)示例代码+整数划分问题是算法中的一个经典问题,涉及将一个整数n划分成若干个正整数的和。相关讲解中,递归的基本原理都会涉及。
所谓整数划分,是指将一个正整数n写成若干个正整数之和的过程。例如,将5进行整数划分,可以得到以下几种方式:
1. 5
2.4 + 1
3.3 + 2 + 1
4.3 + 1 + 1 + 1
5.2 + 2 + 1 + 1
6.2 + 1 + 1 + 1 + 1
7.1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1
以下是一个使用递归方法解决整数划分问题的C语言示例代码:
c
#include// 函数原型声明void printPartitions(int n, int min, int max);
int main() { int n=5; // 以5为例 printPartitions(n, 1, n); return 0;}
// 递归函数实现整数划分void printPartitions(int n, int min, int max) { if (n==0) { // 找到一个划分,打印出来 printf(1); return; } for (int i=min; i <=max && i <=n; i++) { printPartitions(n - i, i, max); // 递归调用,剩余n-i,下一个最小值是i,最大值是max printf( + ); }}
这段代码定义了一个递归函数`printPartitions`,它接收三个参数:整数n(需要划分的数)、最小值min(当前划分中的最小值)和最大值max(当前划分中的最大值)。函数通过递归地减少n的值,并尝试添加从min到max的所有可能的数来生成所有的划分。当n减到0时,说明找到一个完整的划分,然后打印出来。
C语言之整数划分问题(递归法)实例代码
整数划分问题是算法中的一个经典命题之一,有关这个问题的讲述在讲解到递归时基本都将涉及。所谓整数划分,是指把一个正整数n写成如下形式:
n=m1+m2+...+mi; (其中mi为正整数,并且1 <= mi <= n),则{m1,m2,...,mi}为n的一个划分。
如果{m1,m2,...,mi}中的最大值不超过m,即max(m1,m2,...,mi)<=m,则称它属于n的一个m划分。这里我们记n的m划分的个数为f(n,m);
例如但n=4时,他有5个划分,{4},{3,1},{2,2},{2,1,1},{1,1,1,1};
注意4=1+3 和 4=3+1被认为是同一个划分。
该问题是求出n的所有划分个数,即f(n, n)。下面我们考虑求f(n,m)的方法;
1.递归法:
根据n和m的关系,考虑以下几种情况:
(1)当n=1时,不论m的值为多少(m>0),只有一种划分即{1};
(2)当m=1时,不论n的值为多少,只有一种划分即n个1,{1,1,1,...,1};
(3)当n=m时,根据划分中是否包含n,可以分为两种情况:
(a)划分中包含n的情况,只有一个即{n};
(b)划分中不包含n的情况,这时划分中最大的数字也一定比n小,即n的所有(n-1)划分。
因此 f(n,n) =1 + f(n,n-1);
(4)当n<m时,由于划分中不可能出现负数,因此就相当于f(n,n);
(5)但n>m时,根据划分中是否包含最大值m,可以分为两种情况:
(a)划分中包含m的情况,即{m, {x1,x2,...xi}}, 其中{x1,x2,... xi} 的和为n-m,因此这情况下
为f(n-m,m)
(b)划分中不包含m的情况,则划分中所有值都比m小,即n的(m-1)划分,个数为f(n,m-1);
因此 f(n, m) = f(n-m, m)+f(n,m-1);
综上所述:
f(n, m)= 1; (n=1 or m=1) f(n,m) = f(n, n); (n<m) 1+ f(n, m-1); (n=m) f(n-m,m)+f(n,m-1); (n>m)
#include<iostream> using namespace std; int equationCount(int n,int m) { if(n==1||m==1) return 1; else if(n<m) return equationCount(n,n); else if(n==m) return 1+equationCount(n,n-1); else return equationCount(n,m-1)+equationCount(n-m,m); } int main(void) { int n; while(scanf("%d",&n)!=EOF&&(n>=1&&n<=120)) { printf("%d\n",equationCount(n,n)); } return 0; }
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C语言中的整数划分问题(递归法)示例代码+整数划分问题是算法中的一个经典问题,涉及将一个整数n划分成若干个正整数的和。相关讲解中,递归的基本原理都会涉及。
所谓整数划分,是指将一个正整数n写成若干个正整数之和的过程。例如,将5进行整数划分,可以得到以下几种方式:
1. 5
2.4 + 1
3.3 + 2 + 1
4.3 + 1 + 1 + 1
5.2 + 2 + 1 + 1
6.2 + 1 + 1 + 1 + 1
7.1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1
以下是一个使用递归方法解决整数划分问题的C语言示例代码:
c
#include// 函数原型声明void printPartitions(int n, int min, int max);
int main() { int n=5; // 以5为例 printPartitions(n, 1, n); return 0;}
// 递归函数实现整数划分void printPartitions(int n, int min, int max) { if (n==0) { // 找到一个划分,打印出来 printf(1); return; } for (int i=min; i <=max && i <=n; i++) { printPartitions(n - i, i, max); // 递归调用,剩余n-i,下一个最小值是i,最大值是max printf( + ); }}
这段代码定义了一个递归函数`printPartitions`,它接收三个参数:整数n(需要划分的数)、最小值min(当前划分中的最小值)和最大值max(当前划分中的最大值)。函数通过递归地减少n的值,并尝试添加从min到max的所有可能的数来生成所有的划分。当n减到0时,说明找到一个完整的划分,然后打印出来。
C语言之整数划分问题(递归法)实例代码
整数划分问题是算法中的一个经典命题之一,有关这个问题的讲述在讲解到递归时基本都将涉及。所谓整数划分,是指把一个正整数n写成如下形式:
n=m1+m2+...+mi; (其中mi为正整数,并且1 <= mi <= n),则{m1,m2,...,mi}为n的一个划分。
如果{m1,m2,...,mi}中的最大值不超过m,即max(m1,m2,...,mi)<=m,则称它属于n的一个m划分。这里我们记n的m划分的个数为f(n,m);
例如但n=4时,他有5个划分,{4},{3,1},{2,2},{2,1,1},{1,1,1,1};
注意4=1+3 和 4=3+1被认为是同一个划分。
该问题是求出n的所有划分个数,即f(n, n)。下面我们考虑求f(n,m)的方法;
1.递归法:
根据n和m的关系,考虑以下几种情况:
(1)当n=1时,不论m的值为多少(m>0),只有一种划分即{1};
(2)当m=1时,不论n的值为多少,只有一种划分即n个1,{1,1,1,...,1};
(3)当n=m时,根据划分中是否包含n,可以分为两种情况:
(a)划分中包含n的情况,只有一个即{n};
(b)划分中不包含n的情况,这时划分中最大的数字也一定比n小,即n的所有(n-1)划分。
因此 f(n,n) =1 + f(n,n-1);
(4)当n<m时,由于划分中不可能出现负数,因此就相当于f(n,n);
(5)但n>m时,根据划分中是否包含最大值m,可以分为两种情况:
(a)划分中包含m的情况,即{m, {x1,x2,...xi}}, 其中{x1,x2,... xi} 的和为n-m,因此这情况下
为f(n-m,m)
(b)划分中不包含m的情况,则划分中所有值都比m小,即n的(m-1)划分,个数为f(n,m-1);
因此 f(n, m) = f(n-m, m)+f(n,m-1);
综上所述:
f(n, m)= 1; (n=1 or m=1) f(n,m) = f(n, n); (n<m) 1+ f(n, m-1); (n=m) f(n-m,m)+f(n,m-1); (n>m)
#include<iostream> using namespace std; int equationCount(int n,int m) { if(n==1||m==1) return 1; else if(n<m) return equationCount(n,n); else if(n==m) return 1+equationCount(n,n-1); else return equationCount(n,m-1)+equationCount(n-m,m); } int main(void) { int n; while(scanf("%d",&n)!=EOF&&(n>=1&&n<=120)) { printf("%d\n",equationCount(n,n)); } return 0; }
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