百度如何实现无人值守下的搜索业务交付探索与实践？

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作者 | 刘道夫 | 导读基于风险的驱动下的支付是百度实践——感知智能阶段非常重要的研究方向，基于风险的支付，源于三个现状：

一、并非所有的项目都有风险，80%以上的项目都有风险。

作者 | 刘道伟

导读

基于风险驱动的交付是百度实践智能测试——感知智能阶段非常重要的研究方向，基于风险驱动的交付，源于三个现状：

一、不是所有的项目都有风险，80%以上的项目无任何的关联bug和线上问题。

二、不是所有的测试任务都能够揭错，无效的质量行为（有bug发现的质量行为/所有质量行为）占比非常高。

三、测试人员也有误判的可能，漏测一直存在。

通过以上三个现状，可见如果能够有方法逼近：测该测的项目、做该做的质量行为、评风险评得准，那么对测试效能和召回都有极大的帮助。

接下来我们将持续刊登三篇文章，来揭秘百度实践基于风险驱动的交付的冰山一角：

1、百度搜索业务交付无人值守实践与探索：从具体业务实践的角度介绍风险评估在交付无人值守领域的关键作用。

2、AI技术在基于风险测试模式转型中的应用：从测试全过程的角度介绍各环节以风险思维+AI技术加持的各种应用场景。

3、质量评估模型助力风险决策水平提升：从思路、方案和模型的角度介绍质量度模型的实现和挑战。

本文先介绍第一篇：百度搜索业务交付无人值守实践与探索。

01 引子

提起交付无人值守概念，大部分人应该都比较陌生，出现下面这些疑问：

• 什么是交付无人值守？
• 怎么做到交付无人值守？
• 交付无人值守能带来哪些好处？

本文就从以上几方面入手，详细介绍一下百度搜索业务在交付无人值守上一些探索及实践。