如何使用Pip和Conda进行Python第三方库的安装与管理？

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在本地开发完成后，需将程序迁移至服务器等目标机运行，或分发给他人使用，常会遇到第三方库管理，或是不同项目间使用的第三方库版本不一致的问题。例如，有时需要安装特定版本的第三方库。

在本机开发完程序后，需要把程序移植到服务器之类的目标机上运行，或者分发给其余同事，经常会遇到第三方库管理，或者是不同项目之间用到的第三方库版本不一致，例如有时候需要tensorflow 1版本，有的时候希望用最新的2.3版本，这样导致了运行环境的管理复杂度，对于第三方库管理推荐通过Anaconda来解决这个痛点，通过不同的env解决环境配置问题。

1、Anaconda安装

Windows下傻瓜式安装，exe一步一步执行即可，在Linux下安装首先进入到anaconda官网下载linux版本：​​www.anaconda.com/download/#linux​​

进入到下载目录，然后bash命令，如：

bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

然后一直按提示操作即可。

打开.bashrc文件：

vi ~/.bashrc

在.bashrc文件里面输入anconda的bin目录路径，如：

export PATH="/home/xxx/anaconda3/bin:$PATH"

配置了环境变量并不会生效，需要刷新才会生效。

source ~/.bashrc

查看anconda版本，验证是否安装成功。