Python教程系列第18篇:如何高效进行代码调试?
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本文共计3140个文字,预计阅读时间需要13分钟。
轻松编写易读代码,快速用测试覆盖代码,确保是经验丰富的开发者编写,且不可避免地会出现奇特的bug,你需要以某种方式对这些进行调试。许多人仅使用一栈来处理。
即使你编写了清晰易读的代码,即使你用测试覆盖了代码,即使是非常有经验的开发人员,也不可避免地会出现奇怪的bug,你需要以某种方式对它们进行调试。许多人只使用一堆print语句来查看代码中发生了什么。这种方法远不是理想的,还有更好的方法来找出代码的错误,我们将在本文中探讨其中一些方法。
记录是必须的
如果你编写应用程序时没有某种日志设置,你最终会后悔。如果应用程序中没有任何日志,则很难排除任何错误。
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轻松编写易读代码,快速用测试覆盖代码,确保是经验丰富的开发者编写,且不可避免地会出现奇特的bug,你需要以某种方式对这些进行调试。许多人仅使用一栈来处理。
即使你编写了清晰易读的代码,即使你用测试覆盖了代码,即使是非常有经验的开发人员,也不可避免地会出现奇怪的bug,你需要以某种方式对它们进行调试。许多人只使用一堆print语句来查看代码中发生了什么。这种方法远不是理想的,还有更好的方法来找出代码的错误,我们将在本文中探讨其中一些方法。
记录是必须的
如果你编写应用程序时没有某种日志设置,你最终会后悔。如果应用程序中没有任何日志,则很难排除任何错误。

