Python工具箱系列（八）中，有哪些实用工具推荐？

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我们提到过，以下工具都可以用于开发Python代码：直接使用Python解释器。运行Python即可得到一个交互式命令行界面，可以简单测试代码。对于Python入门者，编写代码不超过10行，即可完成。

​前面我们提到过，有以下工具都可以开发Python代码：

• 直接使用Python解释器。运行Python就可以得到一个交互式命令行界面，可以简单的测试代码。作为Python入门，写代码不超过10行，完全可用。如果想开发大型代码，这个真心很难用。
• 使用IPython，也是命令行界面，但内置非常方便的各种宏与功能。比单纯的Python交互界面强太多。在某些情况下，例如无GUI的纯Linux环境下，这个就算是开发神器了。不过，如果有GUI，这个还是太难用了。
• 在图形界面下，Python提供了一个IDLE，非常简陋，差不多能用。
• 使用前面介绍的Anaconda提供的Spyder，非常不错，一般情况下也够用。
• 使用JetBrain公司的Pycharm社区版本(Community)，就是Python开发的神兵利器了，非常好用，也算是业界标准了。

但是笔者仍然强烈推荐使用微软的VSCode，原因就是：

• 拥抱开源后的微软仍然是IDE开发界的顶级选手，产品的研发队伍雄厚，更新速度快，更少的BUG更高的质量。
• 高度可扩展、可定制。