如何用matlab代码实现HSI与RGB图像域间的图像变换？

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1+内容介绍+色彩分析是数字图像处理中的一种基本分析方法，目的是通过数字图像获取更好的识别效果。本文介绍了色彩分析中的色彩空间转换方法，并利用MATLAB对具体的数字图像进行操作。

1 内容介绍

色彩分析是数字图像处理过程中最基本的一种分析方法,目的是使数字图像获得更好的识别效果.本文介绍了色彩分析中的色彩空间转换方法,并利用MATLAB对具体的数字图像进行了色彩空间变换.​

2 部分代码

function C = hsi2rgb( hsi )

%UNTITLED3 Summary of this function goes here

% Detailed explanation goes here

HV = hsi(:,:,1)*2*pi;

SV = hsi(:,:,2);

IV = hsi(:,:,3);

R = zeros(size(HV));

G = zeros(size(HV));

B = zeros(size(HV));

id = find((0<=HV)&(HV<2*pi/3));

B(id) = IV(id).*(1-SV(id));

R(id) = IV(id).*(1+SV(id).*cos(HV(id))./cos(pi/3-HV(id)));

G(id) = 3*IV(id)-(R(id)+B(id));

id = find((2*pi/3<=HV)&(HV<4*pi/3));

R(id) = IV(id).*(1-SV(id));

G(id) = IV(id).*(1+SV(id).*cos(HV(id)-2*pi/3)./cos(pi-HV(id)));

B(id) = 3*IV(id)-(R(id)+G(id));

id = find((4*pi/3<=HV)&(HV<2*pi));

G(id) = IV(id).*(1-SV(id));

B(id) = IV(id).*(1+SV(id).*cos(HV(id)-4*pi/3)./cos(5*pi/3-HV(id)));

R(id) = 3*IV(id)-(G(id)+B(id));

C = cat(3,R,G,B);

C = max(min(C,1),0);

C = uint8(C*255);

end

3 运行结果

4 参考文献

[1]王静. 基于变换域的图像压缩及Matlab实现[J]. 科技视界, 2011(22):3.

博主简介：擅长​​智能优化算法​​、​​神经网络预测​​、​​信号处理​​、​​元胞自动机​​、​​图像处理​​、​​路径规划​​、​​无人机​​、​​雷达通信​​、​​无线传感器​​等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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