如何通过MFCC与Mel频率倒谱系数结合实现说话人识别的语音识别垃圾分类系统?
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本文共计356个文字,预计阅读时间需要2分钟。
1+内容介绍+说话人识别是当前语音识别研究的热点之一。本文主要研究了以下方面:说话人语音识别系统,以及如何利用Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数进行提取。
1 内容介绍
说话人识别是当前语音识别的研究热点之一。本文主要研究了以下几个方面:说话人语音识别系统,对能够反映人对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数进行提取。同时,分析了最近邻KNN。实验结果表明,KNN对训练的语音样本有着很高的分类准确率。
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说话人识别是当前语音识别的研究热点之一。本文主要研究了以下几个方面:说话人语音识别系统,对能够反映人对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数进行提取。同时,分析了最近邻KNN。实验结果表明,KNN对训练的语音样本有着很高的分类准确率。

