如何通过Python实现图像几何变换技巧？

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摘要：本文主要讲解图像仿射变换和图像透视变换。通过Python调用OpenCV函数实现图像的仿射变换和透视变换。本文分享来自华为云社区《[Python图像处理][十二. 图像几何变换之图像仿射变换、图像透视变换]》的内容。

摘要：本篇文章主要讲解图像仿射变换和图像透视变换，通过Python调用OpenCV函数实。

本文分享自华为云社区《​​[Python图像处理] 十二.图像几何变换之图像仿射变换、图像透视变换和图像校正​​》，作者： eastmount 。

一.图像仿射变换

图像仿射变换又称为图像仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。通常图像的旋转加上拉升就是图像仿射变换，仿射变换需要一个M矩阵实现，但是由于仿射变换比较复杂，很难找到这个M矩阵.

OpenCV提供了根据变换前后三个点的对应关系来自动求解M的函数——cv2.getAffineTransform(pos1,pos2)，其中pos1和pos2表示变换前后的对应位置关系，输出的结果为仿射矩阵M，接着使用函数cv2.warpAffine()实现图像仿射变换。图5-14是仿射变换的前后效果图。