如何用Python开发一款高效翻译工具？

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最近，某水果手机厂在万众期待中开启了新品发布会。会上，并未发布万众期待的手机产品，而是发布了除手机外的其他产品，包括最新的水果14系统。几天后，系统更新了吃瓜群功能，用户反响热烈。

最近，某水果手机厂在万众期待中开了一场没有发布万众期待的手机产品的发布会，发布了除手机外的其他一些产品，也包括最新的水果14系统。几天后，更新了系统的吃瓜群众经过把玩突然发现新系统里一个超有意思的功能——翻译，比如这种：

奇怪的翻译知识增加了！

相比常见的翻译工具，同声翻译工具更具有实用价值，想想不精通其他语言就能和歪果朋友无障碍交流的场景，真是一件美事，不如自己动手实现个工具备用!一个同声翻译工具，逻辑大概可以是先识别，而后翻译，翻译能否成功，识别的准确率是个关键因素。为了降低难度，我决定分两次完成工具开发。首先来实现试试语音识别的部分。

轻车熟路，本次的demo继续调用有道智云API，实现实时语音识别。

效果展示

先看看界面和结果哈：

可以选择多种语音，这里只写了四种常见的：

偶分别测试的中文、韩文、英文。看着还不错哦~

调用API接口的准备工作

首先，是需要在有道智云的个人页面上创建实例、创建应用、绑定应用和实例，获取调用接口用到的应用的id和密钥。