Python中如何正确运用map和filter函数进行数据处理？

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了解Python中有这些内置方法，但平时用得不多。最近重新回顾了一下，重新记录如下：

`map()`函数会对指定序列中的每个元素应用提供的函数，Python 3 返回一个迭代器。具体用法如下：

pythondef square(x): return x * x

numbers=[1, 2, 3, 4, 5]squared_numbers=map(square, numbers)print(list(squared_numbers)) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

知道python有这几个内置方法，但一直以来用的都不多，最近重新看了一下，重新记录一下。

map()会根据提供的函数对指定序列进行映射，python3会返回一个迭代器，具体用法如下：

def double(x): return 2*x if __name__=="__main__": print(map(double,[1,2,3,4,5])) print() for i in map(double,[1,2,3,4,5]): print(i)

运行结果：

F:\dev\python\python.exe F:/pyCharm/L02_Test/L02Interface/L02_Common/try_demo.py <map object at 0x000002A3D91A3EF0> 2 4 6 8 10 Process finished with exit code 0

filter(）内置函数用于过滤序列，用于过滤不符合条件的元素，返回符合条件的元素的列表，python3返回一个迭代器。

def is_odd(x): return x%2==0 if __name__=="__main__": print(filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) print() for i in filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]): print(i)

运行结果：

F:\dev\python\python.exe F:/pyCharm/L02_Test/L02Interface/L02_Common/try_demo.py <filter object at 0x000001C75D243FD0> 2 4 6 8 10 Process finished with exit code 0

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