如何高效使用Kafka进行有序消息消费？面试必问技巧！

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前言+本文针对解决Kafka不同Topic之间存在一定的数据关联时，顺序消费问题。+如存在Topic-insert和Topic-update分别是对数据的插入和更新，当insert和update操作作为同一数据时，应保证先insert再update。

前言

本文针对解决Kafka不同Topic之间存在一定的数据关联时的顺序消费问题。

如存在Topic-insert和Topic-update分别是对数据的插入和更新，当insert和update操作为同一数据时，应保证先insert再update。

1、问题引入

kafka的顺序消费一直是一个难以解决的问题，kafka的消费策略是对于同Topic同Partition的消息可保证顺序消费，其余无法保证。如果一个Topic只有一个Partition，那么这个Topic对应consumer的消费必然是有序的。不同的Topic的任何情况下都无法保证consumer的消费顺序和producer的发送顺序一致。

如果不同Topic之间存在数据关联且对消费顺序有要求，该如何处理？本文主要解决此问题。

2、解决思路

现有Topic-insert和Topic-update，数据唯一标识为id，对于id=1的数据而言，要保证Topic-insert消费在前，Topic-update消费在后。

两个Topic的消费为不同线程处理，所以为了保证在同一时间内的同一数据标识的消息仅有一个业务逻辑在处理，需要对业务添加锁操作。