如何高效实现快速排序算法?

2026-05-17 00:491阅读0评论SEO教程
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本文共计486个文字,预计阅读时间需要2分钟。

如何高效实现快速排序算法?

快速排序是一种经典的排序算法,其排序速度非常快!平均时间复杂度可达到O(nlogn)。

排序过程:

1.首先选择数组中的一个数字A作为基准。

2.遍历数组,将比A小的数移到左侧,比A大的数移到右侧。

快速排序

快速排序是一种经典的排序算法,和它的名字一样,它的排序速度非常快!平均时间复杂度可以达到O(nlogn)

排序过程
  1. 首先选择数组中的一个数字A
  2. 遍历数组,将比A小的数移动到A的左边,将比A大的数移动到A的右边,完成后数组被分成左右两个区域,左边全部比A小,右边全部比A大
  3. 对元素数量大于1的区域,执行1、2、3三个操作

大致过程如下图:

快速排序的过程,虽然不难理解,但是这里也存在几个问题:

如何高效实现快速排序算法?

  1. 数字A该如何选择?数字A的选择其实是一件非常重的事情,数字A选的好可以使算法的时间复杂度更接近平均时间复杂度O(nlogn),其中缘由我就不赘述了,实际中我们只需要随机选择一个就可以了,随机选择效果已经足够好了,而且很简单。

  2. 选好数字A后,如何将比A小的数移动到A的左边,将比A大的数移动到A的右边?过程如下图:

Java实现

public class Sort { // 排序数组中从索引from(包含)到索引to(不包含)范围内的数字 public static void quickSort(int[] arr, int from, int to) { if (from + 1 >= to) return; int less = from - 1; int large = to; int mid = arr[from + new Random().nextInt(to)]; int cur = from; while (cur < large) { if (arr[cur] < mid) { swap(arr, cur, less + 1); less++; } if (arr[cur] > mid) { swap(arr, cur, large - 1); large--; continue; } cur++; } quickSort(arr, from, less + 1); quickSort(arr, large, to); } private static void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } }

标签:算法

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如何高效实现快速排序算法?

快速排序是一种经典的排序算法,其排序速度非常快!平均时间复杂度可达到O(nlogn)。

排序过程:

1.首先选择数组中的一个数字A作为基准。

2.遍历数组,将比A小的数移到左侧,比A大的数移到右侧。

快速排序

快速排序是一种经典的排序算法,和它的名字一样,它的排序速度非常快!平均时间复杂度可以达到O(nlogn)

排序过程
  1. 首先选择数组中的一个数字A
  2. 遍历数组,将比A小的数移动到A的左边,将比A大的数移动到A的右边,完成后数组被分成左右两个区域,左边全部比A小,右边全部比A大
  3. 对元素数量大于1的区域,执行1、2、3三个操作

大致过程如下图:

快速排序的过程,虽然不难理解,但是这里也存在几个问题:

如何高效实现快速排序算法?

  1. 数字A该如何选择?数字A的选择其实是一件非常重的事情,数字A选的好可以使算法的时间复杂度更接近平均时间复杂度O(nlogn),其中缘由我就不赘述了,实际中我们只需要随机选择一个就可以了,随机选择效果已经足够好了,而且很简单。

  2. 选好数字A后,如何将比A小的数移动到A的左边,将比A大的数移动到A的右边?过程如下图:

Java实现

public class Sort { // 排序数组中从索引from(包含)到索引to(不包含)范围内的数字 public static void quickSort(int[] arr, int from, int to) { if (from + 1 >= to) return; int less = from - 1; int large = to; int mid = arr[from + new Random().nextInt(to)]; int cur = from; while (cur < large) { if (arr[cur] < mid) { swap(arr, cur, less + 1); less++; } if (arr[cur] > mid) { swap(arr, cur, large - 1); large--; continue; } cur++; } quickSort(arr, from, less + 1); quickSort(arr, large, to); } private static void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } }

标签:算法