数据实时同步中，如何处理特定场景下的说明问题？

本文共计1183个文字，预计阅读时间需要5分钟。

数据实时同步简要介绍：数据实时同步或数据集成一般选用两种技术或工具，即：

1.ETL（Extract-Transform-Load）工具，它将数据从源系统加载数据仓库的过程。

用于描述将数据从源头端经过处理传输至目的端的过程。

数据实时同步简要介绍：

数据同步或数据集成一般选用两类技术或工具，即：

1、ETL（Extract-Transform-Load）工具，它是将数据从源系统加载到数据仓库的过程。用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。

2、CDC工具，全称Change Data Capture，变更数据捕捉，从数据库内部捕捉变更数据，将变更数据推送到推送到目的库中。CDC机制速度极快，数据精准，且与应用程序耦合少，可抽象脱离业务系统。

实时同步场景中因对数据的实时性要求较高，所以一般选用CDC工具。

特殊场景说明：

普通场景下，使用CDC工具解析源库日志信息，实时同步源库数据到目的地，如下图所示：

但在一些特定业务场景中，为尽量减轻主数据库业务压力，一般设置一个备数据库，定期将主数据库中超过一定期限的数据迁移到备数据库中。备份时先将主数据库中超过一定期限未更新的数据复制到备数据库中，再将主库中已复制的数据删除。