Redis如何应对缓存穿透、击穿和雪崩问题？

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使用Redis作为缓存时，会遇到一些应用问题，包括缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。缓存穿透指查询不存在的数据导致请求直接落到数据库上；缓存击穿是热点key在失效的瞬间被大量请求；缓存雪崩是大量key同时过期，导致请求直接落到数据库上。Redis常被用作后台数据库的缓存，以存储热点访问数据。

使用redis作为缓存时，存在一些应用问题，包括缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。 Redis缓存穿透、缓存击穿缓存雪崩

redis常被用于作为后台数据库的缓存，缓存一些热点访问数据，根据局部性原理，缓存能够处理大部分请求。当请求数据未命中缓存时，才会引起对数据库的访问。

使用redis作为缓存时，存在一些应用问题，包括缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。

缓存穿透

当有大量查询请求未命中缓存时，引起对后台数据库的频繁访问，导致数据库负载压力增大，这种现象就叫做缓存穿透。

引起的原因：

• 黑客大量访问不存在的key，导致数据库处理大量请求

解决方法：

• 将无效的key存进Redis中，若果数据库查询某个key不存在时，同样将这个key缓存到Redis缓存中，并设置value为NULL，表示不存在。如果攻击请求的key每次都相同，该方法有效；如果攻击请求的key每次随机生成，则同样会产生缓存穿透问题。
• 使用布隆过滤器，过滤掉一些不存在的key。