数据仓库中，如何区分8种事实表与维度表的技术特点？

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所谓的实体-关系表技术，指的是如何构建一张实体表和关系表。这包括实体表和关系表的构建，以便能够覆盖目前的需求和方便后续数据应用的开发。实体表，简单来说，就是一个事物的集合。

所谓的事实表和维度表技术，指的就是如何和构造一张事实表和维度表，是的事实表和维度表，可以涵盖现在目前的需要和方便后续下游数据应用的开发。

事实表，就是一个事实的集合。事实来自业务过程的度量，基本上以数量值表示。事实表行对应一个事实，一个事实对应一个物理可以观察的事件，例如，再零售事件中，销售数量与总额是数据事实，与销售事件不相关的度量不可以放在同一个事实表里面，如员工的工资。

事实表是实际发生的度量，对应的，这些度量我们可以分为三中类型:可加、半可加、不可加。可加性度量可以按照与事实表关联的任意维度汇总。半可加度量可以对某些维度汇总，但不能对所有维度汇总。差额是常见的半可加事实，除了时间维度之外，它们可以跨越所有维度进行加法操作。不可加度量，比如比率，任何维度都不能直接相加。因此对于不可加度量，我们要尽可能的把不可加度量拆分为可加度量，例如比率，我们可以分别存储他们的分子和分母，使其转为可加度量。

对于事实表，还有一类值NULL,需要我们去校验和保证，对于事实表的度量，我们可以允许存在NULL,不过对于一些外键，则不能存在空值，否在会导致违反参照完整性的情况发生，我们可以赋予默认的代理键来表示未知或者NULL的情况。