深度学习在电影评论分类中的应用研究（四）有哪些进展？

本文共计3548个文字，预计阅读时间需要15分钟。

目录+任务目标+数据集预处理+文本转换+构建词汇表+构建数据集X、Y+加载预训练的词向量并处理+DataLoader的一些细节+TextCNN网络+原理及网络结构+代码及结果+LSTM网络+原理及网络结构

目录

• 任务目标
• 数据集预处理
  • 简繁文本转换
  • 构建词汇表
  • 构建数据集X，Y
• 加载预训练的词向量并处理
• DataLoader中的一些细节
• TextCNN网络
  • 原理及网络结构
  • 代码及结果
• LSTM网络
  • 原理及网络结构
  • 代码及结果
• Attention-Based BiLSTM
  • 原理及网络结构
  • 代码及结果
• 总结
• Reference

任务目标

对中文电影评论进行情感分类，实现测试准确率在\(83\%\)以上。