如何使用pyecharts和plotly对Python国家地震台网地震数据集进行强震次数和震级完整分析?
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本文共计7330个文字,预计阅读时间需要30分钟。
记录如何分析地震数据集,使用模块、克服一系列bug的过程。涉及省度转换、读取csv、多图合并、pyecharts、导入模块、省域强震次数图、地震震级分布图、国内前十大地震。
记录自己是如何分析地震数据集,使用模块,克服一系列 bug 的过程。经纬度转换省份城市、读取 csv、多图表合并 pyecharts、导入模块、省份强震次数图、地震震级分布图、国内前十大地震、震级震源深度散点图、世界地震热力图、中国地震热力图、年月地震次数曲线图、24小时段地震发生百分比图、最大震级与平均震级折线图 前情提要编写这篇文章是为了记录自己是如何分析地震数据集,使用模块,克服一系列 \(bug\) 的过程。如果你是 \(python\) 初入数据分析的小白,那么这篇文章很适合你。阅读栏目时建议不要跳过任何步骤,从头看到尾你会收获很多。
本篇文章代码注释使用了 \(vscode\) 的 better-comments 拓展
数据获取数据来源于中国地震台网中心 国家地震科学数据中心
我们挑选时间范围 12 年内,震级 >= 3 级的数据集。低于3级的为无感地震,出现次数较为频繁不作考虑。
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记录如何分析地震数据集,使用模块、克服一系列bug的过程。涉及省度转换、读取csv、多图合并、pyecharts、导入模块、省域强震次数图、地震震级分布图、国内前十大地震。
记录自己是如何分析地震数据集,使用模块,克服一系列 bug 的过程。经纬度转换省份城市、读取 csv、多图表合并 pyecharts、导入模块、省份强震次数图、地震震级分布图、国内前十大地震、震级震源深度散点图、世界地震热力图、中国地震热力图、年月地震次数曲线图、24小时段地震发生百分比图、最大震级与平均震级折线图 前情提要编写这篇文章是为了记录自己是如何分析地震数据集,使用模块,克服一系列 \(bug\) 的过程。如果你是 \(python\) 初入数据分析的小白,那么这篇文章很适合你。阅读栏目时建议不要跳过任何步骤,从头看到尾你会收获很多。
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数据获取数据来源于中国地震台网中心 国家地震科学数据中心
我们挑选时间范围 12 年内,震级 >= 3 级的数据集。低于3级的为无感地震,出现次数较为频繁不作考虑。

