C产品在市场上有哪些独特优势？

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关于人脸识别技术，目前的人脸识别技术已经相对成熟。市面上有各种收费和免费的商业方案及开源方案，其中OpenCV很早就支持人脸识别。在我选择人脸识别开发库时，也对比了三种库，包括在线识别库。

关于人脸识别

目前的人脸识别已经相对成熟，有各种收费免费的商业方案和开源方案，其中OpenCV很早就支持了人脸识别，在我选择人脸识别开发库时，也横向对比了三种库，包括在线识别的百度、开源的OpenCV和商业库虹软（中小型规模免费）。

百度的人脸识别，才上线不久，文档不太完善，之前联系百度，官方也给了我基于Android的Example，但是不太符合我的需求，一是照片需要上传至百度服务器（这个是最大的问题），其次，人脸的定位需要自行去实现（捕获到人脸后上传进行识别）。

OpenCV很早以前就用过，当时做人脸+车牌识别时，最先考虑的就是OpenCV，但是识别率在当时不算很高，后来是采用了一个电子科大的老师自行开发的识别库（相对易用，识别率也还不错），所以这次准备做时，没有选择OpenCV。

虹软其实在无意间发现的，当时正在寻找开发库，正在测试Python的一个方案，就发现有新闻说虹软的识别库全面开放并且可以免费使用，而且是离线识别，所以就下载尝试了一下，发现识别率还不错，所以就暂定了采用虹软的识别方案。这里主要就给大家分享一下开发过程当中的一些坑和使用心得，顺便开源识别库的C# Wrapper。

SDK的C# Wrapper

由于虹软的库是采用C++开发的，而我的应用程序采用的是C#，所以，需要对库进行包装，便于C#的调用，包装的主要需求是可以在C#中快速方便的调用，无需考虑内存、指针等问题，并且具备一定的容错性。