Qz课程中非线性结构与树的数据结构如何学习?
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本文共计1463个文字,预计阅读时间需要6分钟。
非线性结构,包括:二维数组、多维数组、广义表、树结构、图结构。为什么需要树结构:方便快速通过下标访问元素,速度更快。对于有序数组,为什么需要树结构:通过下标访问元素,速度快。
非线性结构
非线性结构包括:二维数组,多维数组,广义表,树结构,图结构树
树结构
为什么需要树结构
- 数组存储方式的分析优点:通过下标方式访问元素,速度快。对于有序数组,还可使用二分查找提高检索速度。缺点:如果要检索具体某个值,或者插入值(按一定顺序)会整体移动,效率较低
- 链式存储方式的分析优点:在一定程度上对数组存储方式有优化(比如:插入一个数值节点,只需要将插入节点,链接到链表中即可,删除效率也很好)。缺点:在进行检索时,效率仍然较低,比如(检素某个值,需要从头节点开始遍历)
- 树存储方式的分析能提高数据存储,读取的效率,比如利用二叉排序树(Binary Sort Tree),既可以保证数据的检素速度,同时也可以保证数据的插入,删除,修改的速度。
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非线性结构,包括:二维数组、多维数组、广义表、树结构、图结构。为什么需要树结构:方便快速通过下标访问元素,速度更快。对于有序数组,为什么需要树结构:通过下标访问元素,速度快。
非线性结构
非线性结构包括:二维数组,多维数组,广义表,树结构,图结构树
树结构
为什么需要树结构
- 数组存储方式的分析优点:通过下标方式访问元素,速度快。对于有序数组,还可使用二分查找提高检索速度。缺点:如果要检索具体某个值,或者插入值(按一定顺序)会整体移动,效率较低
- 链式存储方式的分析优点:在一定程度上对数组存储方式有优化(比如:插入一个数值节点,只需要将插入节点,链接到链表中即可,删除效率也很好)。缺点:在进行检索时,效率仍然较低,比如(检素某个值,需要从头节点开始遍历)
- 树存储方式的分析能提高数据存储,读取的效率,比如利用二叉排序树(Binary Sort Tree),既可以保证数据的检素速度,同时也可以保证数据的插入,删除,修改的速度。

