Python数据分析师应具备哪些基本素养？

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数据分析师常需借助编程工具整理大量且复杂的资料，从中挖掘有用信息。简言之，数据分析师就是从杂乱数据中整理出规律的人，这种工作要求数据分析能力。

数据分析师通常都需要借助编程工具整理数量大而复杂的数据，在这些数据中挖掘有用的资料。简而言之，数据分析师就是从凌乱的数据中整理出规则的人，而这样的工作要求数据分析师掌握这些技巧：

• 业界知识 - 数据分析的基础就是为行业服务，足够的业界知识能让数据分析师了解究竟哪些数据才能为行业提供更深入的洞察
• 编程技巧 - 数据分析师需要清楚应该使用哪些库来简化和处理数据，进而从中找到所需的资料
• 数据分析 - 除了本身的数据分析能力，数据分析师也需要懂得借助工具来提取数据中的价值
• 可视化技能 - 只是提取数据是不够的，数据分析师需要把这些数据整理好后进行可视化，总结并呈现给他人

这篇文章将使用​​Python在线运行​​一系列经典的数据分析案例，让你对数据分析工具与编程有一定的了解，通过这些数据进行可视化并呈现我们所整理的数据。

文章中所使用的数据和范例代码已整理到项目文件中，大家只要打开就可以开始使用​​Python在线运行​​并查看数据：e2f35f8cd0-share.lightly.teamcode.com

分析数据

首先，我们需要使用Python中的Pandas库来读取 ​​.csv​​ 文件的数据。