滑动窗口的原理和应用有哪些?

2026-05-21 19:412阅读0评论SEO教程
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本文共计444个文字,预计阅读时间需要2分钟。

滑动窗口的原理和应用有哪些?

1. 最短子数组

209. 最短子数组(难度中等)

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给定一个包含 +n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其和至少为 target 的最短连续子数组的长度。如果不存在满足要求的子数组,返回 0 。

1. 长度最小的子数组

209. 长度最小的子数组

难度中等1246收藏分享切换为英文接收动态反馈

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。

示例 1:

输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2:

输入:target = 4, nums = [1,4,4] 输出:1

示例 3:

输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1] 输出:0

题解:

start、end 两个指针同向移动,[start: end] 窗口中的元素和是否大于 target,若大于则缩小窗口范围 (start 向前移动)循环判断是否大于等于 target

class Solution: def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int: n = len(nums) start, end = 0, 0 res = n + 1 total = 0 while end < n: total += nums[end] while total >= target: res = min(res, end - start + 1) total -= nums[start] start += 1 end += 1 # 窗口右边指针向后移动 return 0 if res == n + 1 else res

参考:长度最小的子数组

滑动窗口的原理和应用有哪些?

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滑动窗口的原理和应用有哪些?

1. 最短子数组

209. 最短子数组(难度中等)

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给定一个包含 +n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其和至少为 target 的最短连续子数组的长度。如果不存在满足要求的子数组,返回 0 。

1. 长度最小的子数组

209. 长度最小的子数组

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给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。

示例 1:

输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2:

输入:target = 4, nums = [1,4,4] 输出:1

示例 3:

输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1] 输出:0

题解:

start、end 两个指针同向移动,[start: end] 窗口中的元素和是否大于 target,若大于则缩小窗口范围 (start 向前移动)循环判断是否大于等于 target

class Solution: def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int: n = len(nums) start, end = 0, 0 res = n + 1 total = 0 while end < n: total += nums[end] while total >= target: res = min(res, end - start + 1) total -= nums[start] start += 1 end += 1 # 窗口右边指针向后移动 return 0 if res == n + 1 else res

参考:长度最小的子数组

滑动窗口的原理和应用有哪些?