如何用Keras实现Tensor的乘法和加法操作?
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本文共计1176个文字,预计阅读时间需要5分钟。
前言:最近在写作中识别出的代码,涉及两个网络的融合,这个融合是有权限的网络结果的合并。因此,需要对网络结果进行权限(相乘)和融合(相加)处理。最初的设想:最初的设想是……
前言
最近在写行为识别的代码,涉及到两个网络的融合,这个融合是有加权的网络结果的融合,所以需要对网络的结果进行加权(相乘)和融合(相加)。
最初的想法
最初的想法是用Keras.layers.Add和Keras.layers.Multiply来做,后来发现这样会报错。
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前言:最近在写作中识别出的代码,涉及两个网络的融合,这个融合是有权限的网络结果的合并。因此,需要对网络结果进行权限(相乘)和融合(相加)处理。最初的设想:最初的设想是……
前言
最近在写行为识别的代码,涉及到两个网络的融合,这个融合是有加权的网络结果的融合,所以需要对网络的结果进行加权(相乘)和融合(相加)。
最初的想法
最初的想法是用Keras.layers.Add和Keras.layers.Multiply来做,后来发现这样会报错。

