如何解决Keras中Embedding层masking与Concatenate层冲突的问题？

2026-05-21 23:403阅读0评论SEO教程

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如何解决Keras中Embedding层masking与Concatenate层冲突的问题？

在Keras中使用Embedding层实现NLP相关功能时，遇到了一个神奇的问题。代码如下：

python+a=Input(shape=[15])

问题描述：在上述代码中，我使用Keras的Embedding层时，发现了一个奇怪的现象。

问题描述

我在用Keras的Embedding层做nlp相关的实现时，发现了一个神奇的问题，先上代码：

a = Input(shape=[15]) # None*15 b = Input(shape=[30]) # None*30 emb_a = Embedding(10, 5, mask_zero=True)(a) # None*15*5 emb_b = Embedding(20, 5, mask_zero=False)(b) # None*30*5 cat = Concatenate(axis=1)([emb_a, emb_b]) # None*45*5 model = Model(inputs=[a, b], outputs=[cat]) print model.summary()

我有两个Embedding层，当其中一个设置mask_zero=True，而另一个为False时，会报如下错误。

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标签：解决 KERAS 中 Embedding 层