如何通过Keras实现设置和获取神经网络权重的操作？

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python简化版修改：

class Layer: def get_weights(self): # 返回当前层的权重 pass

def set_weights(self, weights): # 设置当前层的权重 pass

layer的两个函数：

get_weights(), set_weights(weights)。

详情请参考about-keras-layers。

补充知识：Keras层的共同函数

关于Keras层：

所有Keras层都有很多共同的函数：

layer.get_weights(): # 以Numpy矩阵的形式返回层的权重。

layer.set_weights(weights): # 从Numpy矩阵中设置层的权重（与get_weights的输出形状相同）。

layer.get_config(): # 返回包含层配置的字典。