在Windows下,如何查询tensorflow和keras的安装路径?
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本文共计291个文字,预计阅读时间需要2分钟。
安装Anaconda后,查询CPU版本时,打开Anaconda Prompt,输入`python`,然后输入`import tensorflow as tf`,接着输入`tf.__path__`即可查询tensorflow的CPU版本目录位置,注意此处path两侧为双下划线。查询GPU版本时,直接在Anaconda Prompt中输入相应的命令。
安装anaconda后查询CPU版本时打开Anaconda Prompt输入
python
然后输入
import tensorflow as tf
tf.__path__
即可查询cpu版本tensorflow目录位置,需要注意的是此处path两侧均为双下划线。
查询GPU版本时打开Anaconda Prompt(tensorflow-gpu)输入
python
然后输入
import tensorflow as tf
tf.__path__
即可
至于keras的目录
输入
from tensorflow import keras
keras.__path__
即可~
补充知识:keras文件存放的目录
win10 的路径为
C:\Users\user_name\.keras
将下载的文件放在models文件夹里
之前就是程序会先检测这个文件夹是否有文件 没有的话会自动下载 不过速度非常慢
以上这篇在tensorflow以及keras安装目录查询操作(windows下)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。
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安装Anaconda后,查询CPU版本时,打开Anaconda Prompt,输入`python`,然后输入`import tensorflow as tf`,接着输入`tf.__path__`即可查询tensorflow的CPU版本目录位置,注意此处path两侧为双下划线。查询GPU版本时,直接在Anaconda Prompt中输入相应的命令。
安装anaconda后查询CPU版本时打开Anaconda Prompt输入
python
然后输入
import tensorflow as tf
tf.__path__
即可查询cpu版本tensorflow目录位置,需要注意的是此处path两侧均为双下划线。
查询GPU版本时打开Anaconda Prompt(tensorflow-gpu)输入
python
然后输入
import tensorflow as tf
tf.__path__
即可
至于keras的目录
输入
from tensorflow import keras
keras.__path__
即可~
补充知识:keras文件存放的目录
win10 的路径为
C:\Users\user_name\.keras
将下载的文件放在models文件夹里
之前就是程序会先检测这个文件夹是否有文件 没有的话会自动下载 不过速度非常慢
以上这篇在tensorflow以及keras安装目录查询操作(windows下)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。

