如何用Python高效处理和可视化HDF格式数据？

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原文链接：https://blog.csdn.net/Fairy_Nan/article/details/105914203

HDF是一种自描述格式文件，主要用于存储和分发科学数据。气象领域，如卫星能数据，常用此格式，如MODIS、OMI、LIS/OTD等。

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HDF也是一种自描述格式文件，主要用于存储和分发科学数据。气象领域中卫星数据经常使用此格式，比如MODIS，OMI，LIS/OTD等卫星产品。对HDF格式细节感兴趣的可以Google了解一下。

这一次呢还是以Python为主，来介绍如何处理HDF格式数据。Python中有不少库都可以用来处理HDF格式数据，比如h5py可以处理HDF5格式(pandas中 read_hdf 函数)，pyhdf可以用来处理HDF4格式。此外，gdal也可以处理HDF(NetCDF，GRIB等)格式数据。

安装

首先安装相关库

上述库均可以通过conda包管理器进行安装，如果conda包管理器无法安装，对于windows系统，可以查找是否存在已打包的安装包，而unix系统可以通过源码编译安装。