Python3爬虫中，如何详细配置Splash负载均衡？

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使用Splash进行页面抓取时，若爬取的数据量非常大，任务量很多，单靠一个Splash服务处理可能会导致压力过大。此时，可以考虑搭建一个负载均衡器来分散压力，将任务分配到多个服务器上。这样，相当于实现了多Splash服务的效果。

用Splash做页面抓取时，如果爬取的量非常大，任务非常多，用一个Splash服务来处理的话，未免压力太大了，此时可以考虑搭建一个负载均衡器来把压力分散到各个服务器上。这相当于多台机器多个服务共同参与任务的处理，可以减小单个Splash服务的压力。

1. 配置Splash服务

要搭建Splash负载均衡，首先要有多个Splash服务。假如这里在4台远程主机的8050端口上都开启了Splash服务，它们的服务地址分别为41.159.27.223:8050、41.159.27.221:8050、41.159.27.9:8050和41.159.117.119:8050，这4个服务完全一致，都是通过Docker的Splash镜像开启的。访问其中任何一个服务时，都可以使用Splash服务。

2. 配置负载均衡

接下来，可以选用任意一台带有公网IP的主机来配置负载均衡。首先，在这台主机上装好Nginx，然后修改Nginx的配置文件nginx.conf，添加如下内容：

splash; } } }

这样我们通过upstream字段定义了一个名字叫作splash的服务集群配置。其中least_conn代表最少链接负载均衡，它适合处理请求处理时间长短不一造成服务器过载的情况。